01
Aumentar o engajamento e adoção
02
Escalar a tecnologia para outros produtos
03
Tornar o produto mais proativo e contextual
OBJETIVO
A área de insights estava há mais de 6 meses sem um Product Designer no time e um ano sem inovações.
O desafio foi transformar dados complexos em informações acessíveis e acionáveis para os clientes enterprise.
Processo de Design
Discovery
Ideação e Definição
Prototipação (UI)
Validação com clientes
MVP e Beta
Discovery
Começamos com uma Matriz CSD para entender o cenário e definir o que precisávamos explorar no discovery. Em seguida, realizamos entrevistas com 7 clientes enterprise e um benchmark de dashboards de mercado (CXM) para identificar padrões e oportunidades.
Os achados mostraram que os usuários buscavam insights mais contextuais e narrativos, e não apenas números, o que direcionou o foco do produto para visualizações mais interpretativas e acionáveis.
Ideação e definição do produto
Através de workshops e sessões de brainstorming, o time colaborou na priorização de ideias por impacto e esforço. O escopo do MVP foi definido com base no mapa de funcionalidades e validações técnicas.
Critérios de sucesso do MVP:
-
Detectar anomalias com 80% de acerto
-
Identificar origem das conversas
-
Gerar insights proativos
Protótipo final
Insights com IA
O Fast Intelligence transforma dados complexos em insights claros e acionáveis. Através de uma inteligência artificial treinada para identificar padrões, o produto oferece uma análise rápida de menções, sentimentos e variações, permitindo que marcas ajam antes que uma crise se forme.
Em vez de apenas visualizar números, os usuários recebem interpretações automáticas, com alertas proativos e contextuais sobre o que realmente está acontecendo com a marca.
Métricas
10 clientes testaram o MVP em ciclos quinzenais. A partir dos feedbacks, ajustamos clareza visual e priorização de métricas.
Os resultados foram medidos com o framework HEART, avaliando engajamento, adoção e satisfação.
Happiness
NPS + satisfação média 4/5
Engagement
aumento no tempo de seção no painel
Adoption
Clientes Elite acessando o painel
Retention
Uso diário por 6 meses